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全方位涵蓋金屬冶金鑄造產(chǎn)業(yè)鏈
行業(yè)新聞 ? 三年內(nèi)建成200+卓越級(jí)智能工廠!機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將這樣做→

近日,工業(yè)和信息化部、人力資源社會(huì)保障部、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家衛(wèi)生健康委、應(yīng)急管理部、市場(chǎng)監(jiān)管總局八部門聯(lián)合印發(fā)《機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2025—2030年)》,推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)。

《方案》提出,到2027年,數(shù)智技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用,智能制造能力成熟度二級(jí)及以上企業(yè)占比達(dá)50%,建成不少于200家卓越級(jí)智能工廠,培育一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商,形成不少于200個(gè)優(yōu)秀場(chǎng)景化解決方案,服務(wù)能力顯著增強(qiáng)。到2030年,機(jī)械工業(yè)規(guī)上企業(yè)基本完成一輪數(shù)字化改造,智能制造能力成熟度二級(jí)及以上企業(yè)占比達(dá)60%,建成不少于500家卓越級(jí)智能工廠,基本形成系統(tǒng)完備、安全可控的產(chǎn)品及服務(wù)供給體系,行業(yè)數(shù)字化智能化水平大幅提升。

《方案》從機(jī)械工業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型和賦能其他行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩個(gè)方面,圍繞智能裝備、智能制造和智慧服務(wù)“三大領(lǐng)域”,實(shí)施“四大行動(dòng)”,提出12項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),以智能制造為主攻方向,以裝備技術(shù)與新一代信息技術(shù)深度融合為主線,以產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)數(shù)智化、服務(wù)智慧化為抓手,聚焦企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求,堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展、安全可控,堅(jiān)持場(chǎng)景牽引、問(wèn)題導(dǎo)向,研制一批智能裝備、建設(shè)一批智能工廠、拓展一批智慧服務(wù),推動(dòng)機(jī)械工業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展,為推進(jìn)新型工業(yè)化提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)裝備保障。


關(guān)于印發(fā)《機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》的通知

工信部聯(lián)通裝〔2025〕152號(hào)

各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門、人力資源社會(huì)保障、住房城鄉(xiāng)建設(shè)、交通運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、衛(wèi)生健康、應(yīng)急管理、市場(chǎng)監(jiān)管主管部門,國(guó)家礦山安監(jiān)局各省級(jí)局:

現(xiàn)將《機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》印發(fā)給你們,請(qǐng)結(jié)合實(shí)際認(rèn)真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部

人力資源社會(huì)保障部

住房城鄉(xiāng)建設(shè)部

交通運(yùn)輸部

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部

國(guó)家衛(wèi)生健康委

應(yīng)急管理部

市場(chǎng)監(jiān)管總局

2025年7月2日


機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案

機(jī)械工業(yè)是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)防軍工建設(shè)和民生事業(yè)提供技術(shù)裝備的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性行業(yè),產(chǎn)業(yè)覆蓋面廣、產(chǎn)品種類多、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、大批量生產(chǎn)與小批量定制共存等特點(diǎn)突出。加快機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求,也是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、加快推進(jìn)新型工業(yè)化的重要舉措。為落實(shí)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》,加快推動(dòng)機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí),制定本實(shí)施方案。


一、總體要求

以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入貫徹落實(shí)黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神,完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念,進(jìn)一步落實(shí)全國(guó)新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)部署要求,以智能制造為主攻方向,以提質(zhì)降本增效和價(jià)值創(chuàng)造重塑為目標(biāo),以裝備技術(shù)與新一代信息技術(shù)深度融合為主線,以產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)數(shù)智化、服務(wù)智慧化為抓手,聚焦企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求,堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展、安全可控,堅(jiān)持場(chǎng)景牽引、問(wèn)題導(dǎo)向,研制一批智能裝備、建設(shè)一批智能工廠、拓展一批智慧服務(wù),推動(dòng)機(jī)械工業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展,為推進(jìn)新型工業(yè)化提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)裝備保障。

到2027年,數(shù)智技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用,智能制造能力成熟度二級(jí)及以上企業(yè)占比達(dá)50%,建成不少于200家卓越級(jí)智能工廠,帶動(dòng)機(jī)械企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理數(shù)字化智能化水平穩(wěn)步提升;培育一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商,形成不少于200個(gè)優(yōu)秀場(chǎng)景化解決方案,服務(wù)能力顯著增強(qiáng)。到2030年,機(jī)械工業(yè)規(guī)上企業(yè)基本完成一輪數(shù)字化改造,重點(diǎn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)、共享協(xié)同,骨干企業(yè)深度應(yīng)用人工智能技術(shù),智能制造能力成熟度二級(jí)及以上企業(yè)占比達(dá)60%,建成不少于500家卓越級(jí)智能工廠,基本形成系統(tǒng)完備、安全可控的產(chǎn)品及服務(wù)供給體系,行業(yè)數(shù)字化智能化水平大幅提升。


二、重點(diǎn)任務(wù)

(一)智能裝備創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)

1.開(kāi)展共性技術(shù)和關(guān)鍵零部件攻關(guān)。深入實(shí)施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程,針對(duì)感知、控制、執(zhí)行等短板,突破高速動(dòng)態(tài)感知、特征提取等智能感知技術(shù),以及低功耗、高靈敏的速度、加速度、位移等智能傳感器;突破自主學(xué)習(xí)、優(yōu)化控制策略等智能控制技術(shù),以及高可靠高集成的可編程控制器、驅(qū)控一體化運(yùn)動(dòng)控制器等智能控制器;突破數(shù)字液壓、精密氣動(dòng)、電子傳動(dòng)等數(shù)字執(zhí)行機(jī)構(gòu)和基礎(chǔ)零部件。加快新型工業(yè)軟件研制,支持工藝、農(nóng)藝、醫(yī)技等技術(shù)知識(shí)軟件化,開(kāi)發(fā)一批工業(yè)APP、云化軟件、云原生軟件等,推動(dòng)大模型等人工智能技術(shù)與裝備技術(shù)融合應(yīng)用。

2.推動(dòng)整機(jī)集成創(chuàng)新。面向工業(yè)領(lǐng)域老舊設(shè)備改造需求,深入實(shí)施大規(guī)模設(shè)備更新行動(dòng),支持企業(yè)集成應(yīng)用感知、控制、執(zhí)行等智能部件,改造提升一批老舊、低效、高能耗的在役裝備。面向國(guó)防軍工和國(guó)家戰(zhàn)略需求,實(shí)施國(guó)家科技重大專項(xiàng)、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等科技重大項(xiàng)目,突破一批工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、智能儀器儀表、智能檢測(cè)裝備、安全應(yīng)急裝備、礦山深部安全開(kāi)采裝備等智能裝備。面向人民美好生活需求,發(fā)展一批智能農(nóng)機(jī)裝備、醫(yī)療裝備、紡織機(jī)械、食品機(jī)械、節(jié)能環(huán)保裝備、服務(wù)機(jī)器人等智能民生裝備。面向全球科技創(chuàng)新趨勢(shì)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,加快實(shí)施重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程,突破一批人形機(jī)器人、腦機(jī)接口產(chǎn)品等未來(lái)高端裝備。

3.加快智能裝備推廣應(yīng)用。建設(shè)一批中試驗(yàn)證平臺(tái),圍繞工業(yè)母機(jī)、農(nóng)機(jī)裝備、醫(yī)療裝備、安全應(yīng)急裝備、智能礦山裝備、機(jī)械基礎(chǔ)件等行業(yè)關(guān)鍵產(chǎn)品工程化產(chǎn)業(yè)化需求,支持行業(yè)龍頭企業(yè)、科研院所搭建虛實(shí)融合的試驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境。加快首臺(tái)(套)裝備推廣應(yīng)用,建立應(yīng)用全過(guò)程數(shù)智化監(jiān)測(cè)體系,保障應(yīng)用過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)可控。面向人機(jī)協(xié)同作業(yè)、在線智能檢測(cè)、智能倉(cāng)儲(chǔ)等典型場(chǎng)景,分行業(yè)打造一批低成本、可復(fù)用的系統(tǒng)解決方案,加快智能裝備及系統(tǒng)解決方案在中小企業(yè)的滲透普及。編制工業(yè)母機(jī)、機(jī)器人、儀器儀表等應(yīng)用推廣目錄,組織開(kāi)展“機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)、“工業(yè)母機(jī)+”百行萬(wàn)企產(chǎn)需對(duì)接、智能制造進(jìn)園區(qū)等活動(dòng),推動(dòng)智能裝備在汽車、電子信息、航空航天、軌道交通、清潔能源、農(nóng)業(yè)、建筑等領(lǐng)域規(guī)模化應(yīng)用。


專欄1 智能裝備創(chuàng)新發(fā)展工程

1. 工業(yè)母機(jī)

面向新能源汽車、新能源裝備、航空航天等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升需求,重點(diǎn)發(fā)展數(shù)控立式/臥式/龍門(五軸)加工中心、數(shù)控車床和車削中心、鑄造裝備、鍛壓裝備、增材制造裝備等。推廣數(shù)控機(jī)床工業(yè)互聯(lián)互通通訊協(xié)議(NC-Link),推進(jìn)新一代信息技術(shù)與工業(yè)母機(jī)技術(shù)深度融合,發(fā)展智能工業(yè)母機(jī)。

2. 工業(yè)機(jī)器人

重點(diǎn)發(fā)展高精度重載機(jī)器人、技能作業(yè)型機(jī)器人、特殊環(huán)境作業(yè)機(jī)器人,建設(shè)一批工業(yè)機(jī)器人及核心零部件中試驗(yàn)證平臺(tái),在汽車、船舶、軌道交通、航空航天等重點(diǎn)領(lǐng)域推廣應(yīng)用一批大負(fù)載焊裝機(jī)器人、防爆噴涂機(jī)器人、人機(jī)協(xié)作機(jī)器人等高端工業(yè)機(jī)器人。

3. 儀器儀表

重點(diǎn)發(fā)展高分辨率光譜儀、質(zhì)譜儀、色譜儀、超寬帶高分辨率數(shù)字存儲(chǔ)示波器等科研儀器,復(fù)雜構(gòu)件表面質(zhì)量檢測(cè)、內(nèi)部缺陷無(wú)損檢測(cè)、裝配參數(shù)在線測(cè)量等智能檢測(cè)裝備,環(huán)境監(jiān)測(cè)、導(dǎo)航測(cè)繪、地質(zhì)勘探、核子及核輻射測(cè)量等領(lǐng)域?qū)S脙x器儀表,以及高端探測(cè)器與傳感器、高端信號(hào)發(fā)生和輻射源部件、精密分析分離與控制部件等關(guān)鍵零部件,儀器儀表基礎(chǔ)軟件與數(shù)據(jù)庫(kù)等行業(yè)圖譜庫(kù)及軟件。

4. 智能控制裝備

重點(diǎn)發(fā)展一批分布式智能控制系統(tǒng)、自適應(yīng)柔性控制系統(tǒng)、實(shí)時(shí)資源調(diào)度控制一體化邊緣控制器、驅(qū)控一體化運(yùn)動(dòng)控制器、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)、高集成可編程邏輯控制器等智能控制裝備,推進(jìn)人工智能與實(shí)時(shí)控制技術(shù)深度融合。

5. 智能物流裝備

重點(diǎn)發(fā)展高速重型堆垛機(jī)、高速智能分揀機(jī)、智能多層多向穿梭車,智能高密度存儲(chǔ)穿梭板、高參數(shù)智能立體倉(cāng)庫(kù),高速大容量輸送與分揀成套裝備、車間物流智能化成套裝備等。

6. 醫(yī)療裝備

重點(diǎn)發(fā)展新一代智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、基于腦機(jī)接口智能康復(fù)訓(xùn)練裝備、智能假肢等創(chuàng)新醫(yī)療裝備,建設(shè)一批智能化醫(yī)療裝備中試驗(yàn)證平臺(tái),推廣應(yīng)用一批智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)、智能手術(shù)機(jī)器人、智能經(jīng)絡(luò)中醫(yī)診斷系統(tǒng)等先進(jìn)適用醫(yī)療裝備。

7. 制藥裝備

重點(diǎn)發(fā)展高性能細(xì)胞培養(yǎng)罐及附屬系統(tǒng)、蛋白質(zhì)分離純化設(shè)備、高標(biāo)準(zhǔn)制劑裝備、微反應(yīng)連續(xù)合成和口服制劑連續(xù)制造設(shè)備、復(fù)雜制劑生產(chǎn)和檢測(cè)設(shè)備等,持續(xù)推進(jìn)高端傳感器、新型生物反應(yīng)器等突破和應(yīng)用。

8. 農(nóng)機(jī)裝備

重點(diǎn)發(fā)展大馬力智能拖拉機(jī)、大喂入量谷物聯(lián)合收獲機(jī)、大型高速精密播種機(jī)、自走式寬幅噴桿噴霧機(jī)、糞肥還田機(jī)、側(cè)深施肥機(jī)、水肥藥一體化裝備、設(shè)施園藝裝備、設(shè)施水產(chǎn)養(yǎng)殖裝備、規(guī)?;B(yǎng)殖裝備等高端智能農(nóng)機(jī)裝備和丘陵山地拖拉機(jī)、輕簡(jiǎn)型甘蔗收獲機(jī)、山地玉米收獲機(jī)等丘陵山區(qū)適用智能農(nóng)機(jī)。深入開(kāi)展無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗(yàn),建設(shè)無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗(yàn)區(qū),探索智能農(nóng)機(jī)與智慧農(nóng)業(yè)集成配套新路徑。

9. 軌道交通裝備

重點(diǎn)發(fā)展“復(fù)興號(hào)”智能動(dòng)車組、新能源機(jī)車、智慧地鐵與市域列車、磁懸浮交通裝備等一批智能軌道交通裝備,持續(xù)推進(jìn)智能裝備、智慧服務(wù)、智慧城軌等技術(shù)升級(jí),形成完善“產(chǎn)品+”“系統(tǒng)+”全生命周期服務(wù)系統(tǒng)解決方案。

10. 安全應(yīng)急裝備

面向制造業(yè)、礦山、?;?、工貿(mào)、能源、交通、住建等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域本質(zhì)安全水平提升需求,以及洪澇、干旱、臺(tái)風(fēng)、森林草原火災(zāi)、地質(zhì)災(zāi)害、地震等自然災(zāi)害防范和應(yīng)急救援處置需要,重點(diǎn)發(fā)展監(jiān)測(cè)預(yù)警裝備、應(yīng)急通信裝備、專用安全生產(chǎn)裝備設(shè)施、安全材料及產(chǎn)品、個(gè)體防護(hù)裝備、搶險(xiǎn)救援處置裝備、消防滅火裝備、應(yīng)急保障裝備等,推動(dòng)裝備向智能化、輕型化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展。

11. 礦山裝備

重點(diǎn)發(fā)展智能快掘成套裝備、硬巖截割掘進(jìn)裝備、智能鉆探裝備、智能工作面綜采成套裝備、無(wú)人化智能鉆爆裝備、薄煤層和薄礦脈智能開(kāi)采裝備、智能化鏟裝及運(yùn)輸裝備、智能化尾礦充填成套裝備、露天礦山大型智能采剝裝備、智能特種作業(yè)機(jī)器人、新型礦用無(wú)人駕駛車輛等核心裝備。加快礦山智能裝備核心零部件、傳感器、關(guān)鍵控制單元和操作系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)用。

12. 工程機(jī)械

重點(diǎn)發(fā)展面向智能化作業(yè)場(chǎng)景、無(wú)人駕駛運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的高端、綠色工程機(jī)械,持續(xù)推進(jìn)智能負(fù)載管理技術(shù)、動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性控制技術(shù)、自適應(yīng)操作輔助技術(shù)、主動(dòng)安全技術(shù)和能源管理技術(shù)的突破應(yīng)用,不斷提高智能工程機(jī)械自主識(shí)別的精準(zhǔn)性和自主運(yùn)行的穩(wěn)定性。

(二)智能制造擴(kuò)面普及行動(dòng)

4.加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造行動(dòng),實(shí)施一批“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”改造項(xiàng)目,推進(jìn)老舊設(shè)備更新和“啞”設(shè)備改造,支持企業(yè)實(shí)施軟硬一體化改造,推動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備和信息系統(tǒng)全面互聯(lián)互通,促進(jìn)數(shù)字化集成應(yīng)用創(chuàng)新,提升企業(yè)數(shù)字化精益管理水平。開(kāi)展智能工廠梯度培育行動(dòng),支持?jǐn)?shù)字化基礎(chǔ)較好的企業(yè)圍繞數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)線柔性配置、智能倉(cāng)儲(chǔ)、設(shè)備運(yùn)維、供應(yīng)鏈彈性管控等典型場(chǎng)景開(kāi)展智能化升級(jí),加快人工智能等數(shù)智技術(shù)融合應(yīng)用,探索未來(lái)制造模式,推動(dòng)業(yè)務(wù)模式和企業(yè)形態(tài)創(chuàng)新。組織行業(yè)機(jī)構(gòu)研究梳理智能制造典型場(chǎng)景和行業(yè)特色場(chǎng)景,以及要素參考指引,為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供參考。實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng),支持企業(yè)結(jié)合自身需求實(shí)施設(shè)備自動(dòng)化改造、數(shù)據(jù)采集、上云上平臺(tái)等投入少、見(jiàn)效快的數(shù)字化“微改造”,夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)。


專欄2 智能工廠梯度培育工程

1. 基礎(chǔ)級(jí)智能工廠

開(kāi)展數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)能力建設(shè),圍繞智能制造典型場(chǎng)景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動(dòng)化、生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理信息化,開(kāi)展點(diǎn)狀智能化探索。

2. 先進(jìn)級(jí)智能工廠

提升數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化集成能力,面向智能制造典型場(chǎng)景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)互通共享、關(guān)鍵生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)控制、生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)協(xié)同管控,在重點(diǎn)場(chǎng)景開(kāi)展智能化應(yīng)用。

3. 卓越級(jí)智能工廠

強(qiáng)化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化持續(xù)優(yōu)化能力,面向智能制造典型場(chǎng)景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過(guò)程在線優(yōu)化,開(kāi)展產(chǎn)品全生命周期和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化,推動(dòng)多場(chǎng)景系統(tǒng)級(jí)智能化應(yīng)用。

4. 領(lǐng)航級(jí)智能工廠

推動(dòng)新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過(guò)程的深度融合,實(shí)現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用突破,推動(dòng)研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新,探索未來(lái)制造模式,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。

5.協(xié)同推進(jìn)鏈?zhǔn)綌?shù)字化轉(zhuǎn)型。開(kāi)展智慧供應(yīng)鏈建設(shè),支持工業(yè)母機(jī)、工程機(jī)械、農(nóng)機(jī)裝備、軌道交通裝備、醫(yī)療裝備、礦山裝備、節(jié)能環(huán)保裝備等重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)建設(shè)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái),推動(dòng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、信息可信交互、資源柔性配置。支持供應(yīng)鏈上下游協(xié)同改造,鼓勵(lì)龍頭企業(yè)聯(lián)合上下游制定協(xié)同技術(shù)改造方案,開(kāi)展復(fù)雜設(shè)備網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)、多工廠分布式協(xié)同制造、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同管理等數(shù)字化協(xié)同改造。支持骨干企業(yè)開(kāi)展能力共享,開(kāi)放數(shù)據(jù)接口,以標(biāo)準(zhǔn)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游普及智能制造裝備、先進(jìn)制造工藝、優(yōu)秀管理理念等,帶動(dòng)中小企業(yè)鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型。

6.引導(dǎo)區(qū)域整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。開(kāi)展高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)建設(shè),暢通園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈,探索園區(qū)數(shù)字化整體提升路徑。鼓勵(lì)裝備產(chǎn)業(yè)集群、園區(qū)聚焦共性需求,建設(shè)共享加工中心、鑄造中心、涂裝中心、表面處理中心、檢測(cè)中心等,探索區(qū)域協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同服務(wù)等新模式新業(yè)態(tài)。開(kāi)展制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點(diǎn)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn),鼓勵(lì)地方、高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、裝備產(chǎn)業(yè)集群核心承載園區(qū)等聚焦主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),組織開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè),培育一批共性場(chǎng)景,引導(dǎo)企業(yè)“看樣學(xué)樣”。建設(shè)一批區(qū)域、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心,為企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型提供評(píng)估診斷、中試驗(yàn)證、人才培訓(xùn)等公共服務(wù)。

(三)智慧服務(wù)拓展提升行動(dòng)

7.提升裝備服務(wù)功能。引導(dǎo)企業(yè)聚焦用戶個(gè)性化需求,提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)獲取、互聯(lián)互通、人機(jī)交互、輔助決策、自主執(zhí)行等智慧服務(wù)功能。鼓勵(lì)工業(yè)母機(jī)、工程機(jī)械、農(nóng)機(jī)裝備、軌道交通裝備、醫(yī)療裝備、礦山裝備、制藥裝備等重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)建設(shè)一批智能運(yùn)維管理平臺(tái),開(kāi)展設(shè)備遠(yuǎn)程故障診斷、運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化、運(yùn)行軌跡跟蹤、預(yù)測(cè)性維護(hù)、共享調(diào)配等智能運(yùn)維服務(wù)。支持有能力的裝備制造企業(yè)由設(shè)備供應(yīng)商向系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商拓展或轉(zhuǎn)型,面向行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,提供高水平、專業(yè)化、一站式集成服務(wù)。

8.培育智慧服務(wù)場(chǎng)景。應(yīng)用智能軌道交通裝備、智能港口裝備、智能物流裝備等,打造智慧公路、智慧鐵路、智慧城軌、智慧港口、智慧航道、智慧物流、智慧樞紐等智慧交通場(chǎng)景。深入開(kāi)展無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗(yàn),加快無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。推廣應(yīng)用智能化動(dòng)力及耕種管收作業(yè)裝備、設(shè)施園藝裝備、畜牧水產(chǎn)養(yǎng)殖裝備等,培育智慧農(nóng)場(chǎng)、智慧牧場(chǎng)、智慧漁場(chǎng)及屠宰加工等智慧農(nóng)業(yè)場(chǎng)景。開(kāi)展高端醫(yī)療裝備推廣應(yīng)用行動(dòng),推動(dòng)人工智能與醫(yī)療裝備融合應(yīng)用,打造醫(yī)學(xué)影像輔助判讀、遠(yuǎn)程會(huì)診等智慧醫(yī)療場(chǎng)景,推動(dòng)醫(yī)療應(yīng)急機(jī)器人、智能救護(hù)車等裝備研發(fā)應(yīng)用。開(kāi)展智能建造、智慧礦山試點(diǎn),應(yīng)用工程測(cè)量無(wú)人機(jī)、建筑機(jī)器人、施工裝備集成平臺(tái),以及智能挖機(jī)、礦卡、鉆機(jī)、特種機(jī)器人等,打造智能測(cè)繪、建筑部品部件智能生產(chǎn)、人機(jī)協(xié)同施工作業(yè)等智慧施工場(chǎng)景。推動(dòng)應(yīng)急機(jī)器人、智能消防車、救援裝備等安全應(yīng)急裝備應(yīng)用,遴選一批典型案例,打造安全應(yīng)急基地。

9.挖掘裝備數(shù)據(jù)價(jià)值。開(kāi)展裝備全生命周期數(shù)據(jù)治理,完善智能裝備數(shù)據(jù)采集、安全存儲(chǔ)、知識(shí)可視化、規(guī)范利用等數(shù)據(jù)治理體系,形成可控制、可信任、可追溯的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。實(shí)施可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng),圍繞工程機(jī)械、軌道交通裝備、農(nóng)機(jī)裝備、醫(yī)療裝備、礦山裝備等行業(yè)建設(shè)一批可信數(shù)據(jù)空間,探索培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)融合作、協(xié)同創(chuàng)新等新模式新業(yè)態(tài)。加速裝備全生命周期數(shù)據(jù)價(jià)值化,鼓勵(lì)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)聚焦裝備全生命周期數(shù)據(jù),探索裝備數(shù)據(jù)流通交易模式,推動(dòng)構(gòu)建智能裝備數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)。

(四)基礎(chǔ)支撐強(qiáng)化夯實(shí)行動(dòng)

10.完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系。面向機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)需求,推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),明確關(guān)鍵領(lǐng)域智能制造標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)建設(shè)方向。加快推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)研制,圍繞智能裝備、智能制造、智慧服務(wù)等方面,針對(duì)裝備數(shù)智功能、智能場(chǎng)景、新技術(shù)融合、評(píng)價(jià)體系等方向推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)研制。加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)宣貫應(yīng)用,以標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展典型數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景建設(shè),支持構(gòu)建國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)配套的“標(biāo)準(zhǔn)群”。持續(xù)推進(jìn)智能制造標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用試點(diǎn),鼓勵(lì)企業(yè)建設(shè)一批智能“母工廠”,固化并標(biāo)準(zhǔn)化推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。


專欄3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)提升工程

1. 標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

滾動(dòng)制修訂《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,研究提出智能裝備、智能制造、智慧服務(wù)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)方向。

2. 重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制

面向智能裝備重點(diǎn)研制產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集接口、互聯(lián)通信協(xié)議、數(shù)據(jù)字典、人機(jī)交互、工藝知識(shí)庫(kù)等標(biāo)準(zhǔn)。面向智能制造重點(diǎn)研制設(shè)計(jì)制造一體化、可重構(gòu)柔性生產(chǎn)、精益數(shù)字化管理等智能場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn),數(shù)字孿生裝備、工業(yè)人工智能、工業(yè)數(shù)據(jù)流通等新技術(shù)融合應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。面向智慧服務(wù)重點(diǎn)研制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)、模型即服務(wù)、智能運(yùn)維服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)。完善智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)。

3. 標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣

推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)在線檢測(cè)、智能工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)等成熟標(biāo)準(zhǔn)在機(jī)械工業(yè)應(yīng)用,開(kāi)展面向典型場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型“標(biāo)準(zhǔn)群”建設(shè)和總結(jié),推動(dòng)成功經(jīng)驗(yàn)在中小企業(yè)推廣。

11.推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加大高性能智算供給,針對(duì)多裝備協(xié)同作業(yè)、裝備運(yùn)行優(yōu)化、設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維等行業(yè)典型應(yīng)用,推動(dòng)“云邊端”算力協(xié)同發(fā)展。支持行業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),布局一批面向細(xì)分行業(yè)的人工智能開(kāi)放平臺(tái)、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)件大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施。探索建立重點(diǎn)行業(yè)智能裝備全生命周期數(shù)據(jù)流通和追溯體系。支持行業(yè)企業(yè)開(kāi)展內(nèi)外網(wǎng)改造,根據(jù)企業(yè)自身需求靈活部署5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)、工業(yè)光網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)、北斗導(dǎo)航等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,支撐裝備全生命周期、生產(chǎn)制造全過(guò)程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

12.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全治理。實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級(jí)管理,推動(dòng)企業(yè)落實(shí)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級(jí)管理辦法》《工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)指南》要求,開(kāi)展自主定級(jí)、分級(jí)防護(hù)、符合性評(píng)測(cè)、安全整改等全環(huán)節(jié)工作,指導(dǎo)重點(diǎn)企業(yè)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)手段建設(shè),加強(qiáng)重要工業(yè)控制系統(tǒng)安全防護(hù),提升網(wǎng)絡(luò)安全綜合保障能力。推動(dòng)研制重點(diǎn)細(xì)分行業(yè)重要數(shù)據(jù)識(shí)別等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,指導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展重要數(shù)據(jù)識(shí)別和目錄備案,落實(shí)分級(jí)保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)應(yīng)急等要求,應(yīng)用數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品,強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障,提升保護(hù)能力。


三、組織實(shí)施

(一)強(qiáng)化組織協(xié)同

加強(qiáng)部門協(xié)同,共同推進(jìn)機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)攻關(guān)、裝備創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)研制、人才培養(yǎng)等。加強(qiáng)央地協(xié)作,鼓勵(lì)地方、園區(qū)出臺(tái)配套政策,引導(dǎo)各類社會(huì)資源集聚,形成系統(tǒng)推進(jìn)工作格局。充分發(fā)揮智能制造專家咨詢委員會(huì)及相關(guān)高校、科研機(jī)構(gòu)、專業(yè)智庫(kù)作用,開(kāi)展機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前瞻性、戰(zhàn)略性重大問(wèn)題研究。鼓勵(lì)行業(yè)組織發(fā)揮橋梁紐帶作用,加強(qiáng)政策宣貫、行業(yè)監(jiān)測(cè)、決策支撐和企業(yè)服務(wù)。

(二)提升公共服務(wù)

支持現(xiàn)有國(guó)家產(chǎn)業(yè)計(jì)量測(cè)試中心、標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)和服務(wù)機(jī)構(gòu)提升檢驗(yàn)檢測(cè)、質(zhì)量認(rèn)證、計(jì)量測(cè)試、咨詢規(guī)劃、安全評(píng)估等專業(yè)服務(wù)能力,大力開(kāi)展質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施“一站式”服務(wù)。提升國(guó)家智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺(tái)等載體能力,鼓勵(lì)地方建設(shè)一批區(qū)域和行業(yè)公共服務(wù)平臺(tái),為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供評(píng)估診斷、標(biāo)桿案例、供需對(duì)接等公益服務(wù)。完善智能制造能力成熟度、績(jī)效評(píng)價(jià)等指標(biāo)體系,鼓勵(lì)地方組織規(guī)模以上機(jī)械企業(yè)廣泛開(kāi)展智能制造能力成熟度與數(shù)字化水平自評(píng)估。

(三)加強(qiáng)人才培養(yǎng)

開(kāi)展機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)專業(yè)技術(shù)和技能人才需求摸底,推動(dòng)構(gòu)建重點(diǎn)人才和專家信息庫(kù)。支持國(guó)家卓越工程師實(shí)踐基地建設(shè),深入實(shí)施專業(yè)技術(shù)人才知識(shí)更新工程和“技能照亮前程”培訓(xùn)行動(dòng),加快數(shù)字技術(shù)工程師培育,推動(dòng)卓越工程師能力評(píng)價(jià),著力培養(yǎng)機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需緊缺人才。面向先進(jìn)制造技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造系統(tǒng)等方向,強(qiáng)化工藝技術(shù)傳承,加快培養(yǎng)大國(guó)工匠、能工巧匠、高技能人才。

(四)深化國(guó)際合作

加強(qiáng)與相關(guān)國(guó)家、地區(qū)及國(guó)際組織的交流,開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、人才等合作。依托“一帶一路”倡議、金磚國(guó)家合作機(jī)制、區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定(RCEP)等,充分發(fā)揮國(guó)際智能制造聯(lián)盟、IEC智能制造系統(tǒng)委員會(huì)中國(guó)專委會(huì)、金磚創(chuàng)新基地、金磚國(guó)家智能制造和機(jī)器人工作組等機(jī)構(gòu)作用,推動(dòng)智能裝備、配套服務(wù)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等“走出去”。支持跨國(guó)企業(yè)在華建設(shè)高水平智能工廠、研發(fā)中心等,共同建設(shè)富有韌性的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。


典型場(chǎng)景清單

聚焦機(jī)械工業(yè)特點(diǎn),梳理研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等典型場(chǎng)景。堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、急用先行的原則,以場(chǎng)景為切入點(diǎn),推進(jìn)機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)。

1.典型場(chǎng)景:產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)

痛點(diǎn):機(jī)械產(chǎn)品類型多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,設(shè)計(jì)過(guò)程中存在產(chǎn)品數(shù)據(jù)源不統(tǒng)一、一致性差、管理效率低、多專業(yè)多學(xué)科協(xié)同難等痛點(diǎn)。

改造目標(biāo):數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和仿真分析(CAD&CAE)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)、產(chǎn)品全生命周期管理(PLM)等系統(tǒng),建立產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)件庫(kù)和通用件庫(kù),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)工具對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件和通用件的高效調(diào)用,提高設(shè)計(jì)人員工作效率。建設(shè)多方共用的數(shù)字化設(shè)計(jì)平臺(tái),形成以任務(wù)流為驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)流為核心、數(shù)字化設(shè)計(jì)對(duì)象為載體的多方協(xié)同設(shè)計(jì)模式。運(yùn)用專業(yè)軟件開(kāi)展結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、疲勞失效、壽命等方面的虛擬試驗(yàn)和仿真優(yōu)化,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率。

2.典型場(chǎng)景:工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)

痛點(diǎn):傳統(tǒng)機(jī)械工藝設(shè)計(jì)方法難以保證從產(chǎn)品數(shù)據(jù)到工藝數(shù)據(jù)傳遞的唯一性、時(shí)效性,部分加工和裝配工藝設(shè)計(jì)仍依靠技術(shù)人員經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致產(chǎn)品可制造性差。

改造目標(biāo):數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:建立工藝知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù),集成機(jī)加工、鑄鍛焊熱處理等多種工藝模型,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)工藝數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)用。搭建計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)劃(CAPP)等系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)和迭代優(yōu)化。應(yīng)用產(chǎn)品全生命周期管理(PLM)等軟件,集成三維工藝設(shè)計(jì)工具,打通產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),全面評(píng)價(jià)與及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品和工藝設(shè)計(jì)的可加工性、可裝配性和可維護(hù)性。

3.典型場(chǎng)景:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)

痛點(diǎn):機(jī)械產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)主要依賴人工經(jīng)驗(yàn),難以滿足產(chǎn)品快速研發(fā)、復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、用戶個(gè)性化設(shè)計(jì)等需求。

改造目標(biāo):實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)和知識(shí)的產(chǎn)品創(chuàng)成式設(shè)計(jì)。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:搭建創(chuàng)成式設(shè)計(jì)平臺(tái),面向產(chǎn)品快速研發(fā)、復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、用戶個(gè)性化設(shè)計(jì)等需求,集成需求、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等多維數(shù)據(jù),根據(jù)定義的設(shè)計(jì)變量和約束條件,快速生成最有效形狀結(jié)構(gòu)、材料配方并不斷迭代優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的研發(fā)設(shè)計(jì)和持續(xù)優(yōu)化,大幅提高設(shè)計(jì)效率,拓展認(rèn)知邊界。

4.典型場(chǎng)景:智能排產(chǎn)調(diào)度

痛點(diǎn):機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜、零部件繁多,且多為單件小批量生產(chǎn),生產(chǎn)過(guò)程管理難度大,傳統(tǒng)排產(chǎn)調(diào)度方式主要依賴人工,生產(chǎn)效率低,難以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源利用最優(yōu)化。

改造目標(biāo):生產(chǎn)計(jì)劃動(dòng)態(tài)優(yōu)化和資源高效配置。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:應(yīng)用企業(yè)資源管理系統(tǒng)(ERP)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)等信息化管理系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)資源、設(shè)備狀態(tài)及工藝流程,確保排程調(diào)度有準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)反饋。部署高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng)(APS),應(yīng)用多約束排產(chǎn)建模、多目標(biāo)排產(chǎn)尋優(yōu)等技術(shù),在訂單、產(chǎn)能、資源、交期等多目標(biāo)約束和多擾動(dòng)情況下實(shí)現(xiàn)排產(chǎn)優(yōu)化與資源動(dòng)態(tài)調(diào)度,縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,提高生產(chǎn)效率和資源利用率。

5.典型場(chǎng)景:產(chǎn)線柔性配置

痛點(diǎn):機(jī)械產(chǎn)品種類繁多且定制化需求強(qiáng),傳統(tǒng)剛性產(chǎn)線缺乏柔性配置能力,難以快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)和訂單的變化,無(wú)法適應(yīng)不同產(chǎn)品的混線生產(chǎn)要求。

改造目標(biāo):多產(chǎn)品混線生產(chǎn)和快速換線,敏捷響應(yīng)市場(chǎng)需求。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:應(yīng)用高端數(shù)控機(jī)床、智能焊接裝備、工業(yè)機(jī)器人、柔性工裝夾具、智能物流裝備等智能裝備,結(jié)合企業(yè)資源管理系統(tǒng)(ERP)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)等信息化管理系統(tǒng),搭建模塊化柔性可重構(gòu)產(chǎn)線,使得產(chǎn)線能夠根據(jù)訂單、工況、庫(kù)存等變化,實(shí)現(xiàn)快速換線和按需配置,滿足多品種小批量機(jī)械產(chǎn)品快速和低成本生產(chǎn)需求。

6.典型場(chǎng)景:人機(jī)協(xié)同作業(yè)

痛點(diǎn):機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜,傳統(tǒng)生產(chǎn)方式資源協(xié)同效率低、作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高,制約生產(chǎn)效率提升。

改造目標(biāo):復(fù)雜裝備生產(chǎn)、裝配等環(huán)節(jié)人機(jī)高效協(xié)同。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:部署高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、智能檢測(cè)、智能裝配、智能物流等智能裝備,構(gòu)建人機(jī)協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng),應(yīng)用智能交互、自主規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)感知和安全防護(hù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品加工、質(zhì)量檢測(cè)、復(fù)雜裝配、分揀、物流配送等過(guò)程人機(jī)高效協(xié)同,顯著提高生產(chǎn)效率和作業(yè)安全性。借助AR/VR、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù),創(chuàng)新人機(jī)協(xié)同交互模式,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)組織和作業(yè)協(xié)同優(yōu)化,進(jìn)一步提升作業(yè)效率。

7.典型場(chǎng)景:在線智能檢測(cè)

痛點(diǎn):機(jī)械產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)主要依賴人工,檢測(cè)效率低,人為誤差大,且難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全生命周期追溯。

改造目標(biāo):質(zhì)量在線精準(zhǔn)快速檢測(cè)和全過(guò)程追溯。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:在機(jī)加、焊接、涂裝、裝配等關(guān)鍵工序部署智能檢測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用光學(xué)檢測(cè)、機(jī)器視覺(jué)等檢測(cè)手段,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù),開(kāi)發(fā)質(zhì)量分析模型,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量在線實(shí)時(shí)檢測(cè)、自主判斷和閉環(huán)處置,提高檢測(cè)效率與準(zhǔn)確性。構(gòu)建質(zhì)量追溯系統(tǒng),集成質(zhì)量管理、生產(chǎn)執(zhí)行、設(shè)備管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)的數(shù)字化管理和全過(guò)程數(shù)據(jù)集成共享。

8.典型場(chǎng)景:設(shè)備智能運(yùn)維

痛點(diǎn):傳統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行維護(hù)主要依賴人工,運(yùn)維成本高昂,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且難以快速響應(yīng)用戶需求。

改造目標(biāo):智能遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及無(wú)人化施工。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:在機(jī)械產(chǎn)品上部署數(shù)據(jù)采集設(shè)備,應(yīng)用5G、AR/VR、圖像采集等技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程自動(dòng)收集。構(gòu)建遠(yuǎn)程運(yùn)維系統(tǒng),結(jié)合設(shè)備運(yùn)行的歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建故障診斷模型,實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷及增值服務(wù),顯著提升產(chǎn)品附加值。構(gòu)建設(shè)備數(shù)字孿生模型,實(shí)時(shí)同步設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),深度挖掘運(yùn)行數(shù)據(jù)價(jià)值,為客戶提供主動(dòng)服務(wù)。

9.典型場(chǎng)景:網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造

痛點(diǎn):機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜,設(shè)計(jì)制造需要多方協(xié)同,傳統(tǒng)設(shè)計(jì)制造模式上下游存在信息孤島,協(xié)同效率低,難以實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)化利用和快速響應(yīng)。

改造目標(biāo):企業(yè)內(nèi)部及產(chǎn)業(yè)鏈上下游高效協(xié)同。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:構(gòu)建協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái),建立涵蓋多學(xué)科、多專業(yè)的虛擬樣機(jī)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)、多學(xué)科、跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái),集成各工廠計(jì)劃排產(chǎn)、制造執(zhí)行等系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)跨地域的生產(chǎn)協(xié)同和制造資源配置優(yōu)化。建立產(chǎn)品全生命周期服務(wù)協(xié)同平臺(tái),以產(chǎn)品為主線集成多工廠從用戶需求到回收再利用的全鏈條數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)分析的跨地域服務(wù)協(xié)同。

10.典型場(chǎng)景:供應(yīng)鏈彈性管控

痛點(diǎn):機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜,產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈長(zhǎng),存在供應(yīng)鏈響應(yīng)速度慢、采購(gòu)成本高、抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱、資源調(diào)配效率低等痛點(diǎn)。

改造目標(biāo):供應(yīng)鏈高效管理和風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警處置。

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:建立供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái),打通供應(yīng)鏈上下游生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié),開(kāi)展供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化,實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)鏈采購(gòu)訂單和交付物流動(dòng)態(tài)。建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控系統(tǒng),采集和分析供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)字化評(píng)價(jià)模型對(duì)供應(yīng)商開(kāi)展精細(xì)化管理,應(yīng)用供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行在線監(jiān)控、精準(zhǔn)識(shí)別、提前預(yù)警和快速處置,提升供應(yīng)鏈韌性和安全水平。


來(lái)源:工業(yè)和信息化部

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